창의 융합: 인공지능 입문

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이재우 선생님

이재우 선생님

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기술ㆍ가정 이재우

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강좌명 창의 융합: 인공지능 입문
수강 대상 예비고, 고1, 고2, 고3 강의 수 총 30강
교재
교재없음 
난이도
  • 하
  • 중
  • 상
  • 최상
 가격 -
구성
  • 개념설명 100%

Tab Only

강좌소개

강좌특징
    * 액티비티 강좌는 only 탭에서만 제공하며, 별도의 다운로드 기능은 제공하지 않습니다

    액티비티 활동이 포함 된 총 5단계 수업으로 인공지능 개념을 재미있고 확실하게 잡아보자. 
    <강의 구성>
    | STEP 0. 개념 열기 |

    인트로 학습 자료를 활용하여 당일 차시 학습할 내용을 간단히 소개하고, 학습에 대한 당위성을 확인한다.
    당일 차시 학습 목표를 간략히 설명 후 간단한 영상을 통해 해당 주제에 대하여 미리 알아본다.

    | STEP 1. 개념 쏙쏙 1 |

    핵심 개념과 이론을 자세하고 친절한 설명을 통해 학습하고, 
    예시(삽화 등)와 실습을 통해 이해를 돕는다. 짧은 강의 영상(3 ~ 5분)으로 구성된다.

    | STEP 2. 이미지 씽킹 |

    STEP1(개념 쏙쏙)에서 학습 한 내용을 이미지를 이용한 간단한 퀴즈를 풀면서 확인한다.

    | STEP 3. 개념 쏙쏙 2 |

    개념 쏙쏙 1에 이어서 학습 강의 진행 또는 필요시 강사와 실습 화면으로 구성한다.
    짧은 강의 영상(3 ~ 5분)으로 구성된다.    

    | STEP 4. 로지컬 씽킹 |

    컴퓨터 사고 기반 3가지 종류의 액티비티(마인드 맵, 기계 학습, 알고리즘) 중 해당 차시 내용에 맞는 활동으로
    학습한 내용을 확인하고, 컴퓨터 사고(CT)력도 증진시킨다.
수강대상
    ◈ 코딩 학습을 한 경험이 있는 친구들

    ◈ 인공지능에 대한 관심이 높은 친구들

    ◈ 향후 인공지능 및 코딩 학습을 지속적으로 하고 싶은 친구들
강좌범위
1.인공 지능의 개요
2.인공 지능의 영향
3.문제 해결과 탐색
4.지식과 추천 시스템
5.지도 학습과 훈련
6.신경망과 딥 러닝
7.비지도 학습의 실제
8.언어와 상호 작용

강의목차

인공지능의 이해
강의 강의명 확인테스트 강의시간 교재페이지
1강 인공지능이란 13분
2강 인공지능의 발전사 13분
3강 머신러닝과 딥러닝 16분
4강 인공지능의 분류 11분
5강 인공지능의 기술 14분
6강 인공지능의 활용 사례 11분
7강 인공지능의 한계와 오류 15분
8강 인공지능과 윤리 12분
9강 문제 해결과 탐색 10분
10강 휴리스틱 알고리즘 11분
11강 지식 표현과 추론 11분
12강 추천 시스템 12분
13강 협업 필터링과 유사도 1 10분
14강 협업 필터링과 유사도 2 11분
15강 인공지능 모델의 평가 17분
인공지능의 활용
강의 강의명 확인테스트 강의시간 교재페이지
16강 지도 학습과 훈련 14분
17강 지도 학습 15분
18강 신경망 15분
19강 딥 러닝과 활용 13분
20강 이미지 인식 원리 9분
21강 이미지 인식 기술 15분
22강 비지도 학습 12분
23강 분류와 군집 12분
24강 k-평균 알고리즘 - 1 7분
25강 k-평균 알고리즘 - 2 12분
26강 언어와 상호 작용 9분
27강 자연어 처리 기술 11분
28강 자연어 처리의 적용 11분
29강 나만의 비서 챗봇 만들기 13분
30강 학습 마무리 13분

수강평


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