창의 융합: 인공지능 기초

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이재우 선생님

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기술ㆍ가정 이재우

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강좌명 창의 융합: 인공지능 기초
수강 대상 예비고, 고1, 고2, 고3 강의 수 총 103강
교재
선생님 자료 
난이도
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 가격 85,000원
구성
  • 개념설명 90%
  • 문제풀이 10%

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강좌소개

강좌특징
    ▶ 천재교과서 [인공지능 기초]에 대해 100% 이해할 수 있는 강좌
    ▶ 고등 진로 선택 과목인 [인공지능 기초]를 위한 강좌
    ▶ 부담 없이 10분 내에 학습할 수 있는 강좌
수강대상
    ▶ 인공지능 입문 강좌보다 높은 수준의 학습을 원하는 학생
    ▶ 짧은 강의를 통해 학습량에 부담 없이 공부하고 싶은 학생
     
강좌범위
I. 인공지능의 이해
II. 인공지능의 원리와 활용
III. 데이터와 기계학습
IV. 인공지능의 사회적 영향
 

강의목차

인공지능의 이해
강의 강의명 확인테스트 강의시간 교재페이지
1강 2025년 인공지능과 함께하는 가족의 하루 1분 10~13
2강 지능은 무엇일까？ 개념퀴즈 6분 14~17
3강 인공지능이란 무엇일까？ 개념퀴즈 8분 18~19
4강 인공지능이 우리 사회를 어떻게 변화시킬까？ 개념퀴즈 8분 20~21
5강 인공지능 기술로 인한 각 사회 영역의 변화 개념퀴즈 9분 22~23
6강 인공지능으로 인해 직업은 어떻게 변화하고 있을까？ 개념퀴즈 9분 24
7강 인공지능 전문가 개념퀴즈 7분 25
8강 인공지능으로 변화될 나의 직업 알아보기 개념퀴즈 6분 26
9강 인공지능은 어떤 역할을 할까？ 개념퀴즈 8분 27
10강 선택 활동： 튜링 테스트하기 ／ 중단원 정리 노트 개념퀴즈 11분 28~29
11강 지능 에이전트란 무엇일까？ 개념퀴즈 10분 30~32
12강 지능 에이전트는 무엇으로 구성되어 있을까？ 개념퀴즈 9분 33
13강 지능 에이전트는 어떻게 활용되고, 무슨 역할을 할까？ 개념퀴즈 10분 34~35
14강 지능 에이전트의 종류와 영화 속 지능 에이전트 개념퀴즈 11분 36
15강 중단원 정리 노트 개념퀴즈 9분 37
16강 유명 안무가가 나의 춤을 디자인해 준다면？ 개념퀴즈 8분 38~39
17강 단원 기초 평가 기본테스트 10분 40~41
18강 단원 핵심 정리 개념퀴즈 8분 42~43
인공지능의 원리와 활용
강의 강의명 확인테스트 강의시간 교재페이지
19강 자율 주행 자전거에는 어떤 센서가 있을까？ 1분 46~47
20강 인식이란？ 개념퀴즈 9분 48~51
21강 센서란？ 개념퀴즈 9분 52
22강 센서와 스마트폰 스마트홈／감지와 인식은 어떻게 다를까？ 개념퀴즈 11분 53~53
23강 재난 구조 로봇에 필요한 능력 알아보기 개념퀴즈 9분 55
24강 컴퓨터 비전이란？ 개념퀴즈 8분 56~57
25강 컴퓨터 비전은 어디에 활용되고 있을까？ 개념퀴즈 10분 58
26강 컴퓨터 비전의 한계와 미래는？ 개념퀴즈 10분 59
27강 내 표정을 알아보는 인공지능 만들기 개념퀴즈 9분 60~61
28강 음성 인식과 언어 이해란？ 개념퀴즈 9분 62~63
29강 음성 인식과 언어 이해는 어떻게 활용될까？ 개념퀴즈 11분 64
30강 자연어 처리의 한계와 미래는？ 개념퀴즈 11분 65
31강 내 말을 알아듣는 인공지능 만들기 개념퀴즈 9분 66~67
32강 선택 활동： 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술 체험하기 개념퀴즈 8분 68~69
33강 모두의 소통을 위한 인공지능 ／ 중단원 정리 노트 개념퀴즈 9분 70~71
34강 문제 해결이란？ 개념퀴즈 10분 72~74
35강 문제를 어떻게 표현해야 할까？ 개념퀴즈 11분 75
36강 탐색으로 어떻게 문제를 해결할까？ 개념퀴즈 11분 76~77
37강 휴리스틱 탐색으로 더 빠르게 이기는 수 찾기 개념퀴즈 10분 78~79
38강 추론이란？ 개념퀴즈 8분 80~81
39강 지식은 어떻게 표현할까？ 개념퀴즈 8분 82
40강 지식은 어떻게 추론할까？ 개념퀴즈 8분 83~84
41강 전문가 시스템 만들어 보기 개념퀴즈 7분 85
42강 추론하는 AI ／ 중단원 정리 노트 개념퀴즈 7분 86~87
43강 학습이란？ 개념퀴즈 11분 88~90
44강 기계가 학습을 한다고？ 개념퀴즈 9분 91~93
45강 기계는 어떻게 학습을 할까？ 개념퀴즈 7분 94~95
46강 비지도학습 개념퀴즈 10분 95~97
47강 기계학습은 어디에 활용될까？ 개념퀴즈 10분 98
48강 일조량이 증가하면 과일은 얼마나 달아질까？ 개념퀴즈 9분 99
49강 예측 프로그램 만들기 개념퀴즈 8분 100~101
50강 오렌지와 사과는 어떻게 다를까？ 개념퀴즈 11분 102~103
51강 오렌지 같은 사과가 있을까？ 개념퀴즈 11분 104~105
52강 딥러닝이란？ 개념퀴즈 9분 106
53강 딥러닝은 왜 특별할까？ 개념퀴즈 10분 107~109
54강 기계학습과 딥러닝의 차이 확인하기 개념퀴즈 8분 110~111
55강 딥러닝은 어떻게 활용될까？ 개념퀴즈 9분 112~113
56강 이미지넷 프로젝트 ／ 중단원 정리 노트 개념퀴즈 6분 114~115
57강 나도 예술가! 인공지능 프로그램을 활용한 그림 그리기 개념퀴즈 7분 116~117
58강 단원 기초 평가 기본테스트 10분 118~119
59강 단원 핵심 정리 개념퀴즈 6분 120~121
데이터와 기계 학습
강의 강의명 확인테스트 강의시간 교재페이지
60강 우리도 인공지능을 만들어 볼 수 있을까？ 1분 122~125
61강 예측에 필요한 속성은 무엇일까？ 개념퀴즈 7분 126~128
62강 기계학습과 데이터 속성의 관계는？ 개념퀴즈 9분 129
63강 속성은 어떤 값으로 이루어져 있을까？ 개념퀴즈 8분 130~131
64강 데이터 시각화란？ 개념퀴즈 8분 132~133
65강 다양한 시각화 방법에 대해 알아볼까？ 개념퀴즈 10분 134~136
66강 데이터 시각화 나이팅게일의 장미 도표 개념퀴즈 7분 137
67강 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이는？ 개념퀴즈 7분 138~139
68강 비정형 데이터란 무엇일까？ 개념퀴즈 8분 140
69강 자연어 데이터 개념퀴즈 10분 141~142
70강 중단원 정리 노트 개념퀴즈 10분 143
71강 분류 모델이란？ 개념퀴즈 9분 144~146
72강 결정 경계가 무엇일까？ 개념퀴즈 10분 147
73강 분류에 필요한 데이터 형태별 데이터 세트를 알아볼까？ 개념퀴즈 10분 148~149
74강 비정형 데이터(이미지 데이터)의 예 개념퀴즈 10분 150
75강 비정형 데이터(텍스트 데이터)의 예 개념퀴즈 11분 150~151
76강 분류 프로그램 만들기 개념퀴즈 11분 152~153
77강 분류 문제를 해결할 수 있는 다양한 분류 모델을 살펴볼까？ 개념퀴즈 11분 154~155
78강 결정 트리 모델 학습하기 개념퀴즈 9분 156~157
79강 선택 활동／중단원 읽을 거리 개념퀴즈 9분 158~159
80강 모든 문제를 기계학습으로 해결할 수 있을까？ 개념퀴즈 9분 160~161
81강 분류 문제의 해결 과정을 알아볼까？ 개념퀴즈 10분 162~163
82강 100만 관객 영화 예측 모델을 만들어 볼까？ 개념퀴즈 10분 164~165
83강 데이터 탐색하기 개념퀴즈 9분 166~167
84강 평가 및 모델 개선하기 개념퀴즈 9분 168~169
85강 학교 행사 안내 챗봇을 만들어 볼까？ 개념퀴즈 11분 170~173
86강 다이얼로그플로를 이용해 피자 주문 챗봇 만들기 개념퀴즈 9분
87강 이미지 분류 모델을 만들어 볼까？ 개념퀴즈 11분 174~176
88강 중단원 정리 노트 개념퀴즈 10분 177
89강 나의 진로 희망 분야 문제를 인공지능으로 해결하기 개념퀴즈 10분 178~181
90강 단원 기초 평가 기본테스트 11분 182~183
91강 단원 핵심 정리 개념퀴즈 8분 184~185
인공지능의 사회적 영향
강의 강의명 확인테스트 강의시간 교재페이지
92강 인공지능은 우리 삶에 어떤 영향을 미칠까？ 1분 186~189
93강 인공지능의 가치와 양면성은 무엇일까？ 개념퀴즈 9분 190~193
94강 인공지능의 문제점을 해결하기 위한 우리의 올바른 자세는？ 개념퀴즈 8분 194~195
95강 데이터는 왜 중요할까？ 개념퀴즈 10분 196~198
96강 선택 활동： 적절한 데이터 속성을 선택해 보기 개념퀴즈 10분 199
97강 인공지능 면접관 ／ 중단원 정리 노트 개념퀴즈 9분 200~201
98강 윤리적 딜레마란 무엇일까？ 개념퀴즈 10분 202~205
99강 인공지능의 윤리적 쟁점을 어떻게 해결할 수 있을까？ 개념퀴즈 9분 206~207
100강 선택 활동： 인공지능 윤리 ／ 중단원 정리 노트 개념퀴즈 10분 208~209
101강 인공지능으로 작곡해 보기 개념퀴즈 11분 210~211
102강 단원 기초 평가 기본테스트 8분 212~213
103강 단원 핵심 정리 개념퀴즈 8분 214~215

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